Page 17 - ABB in brief 03|2021
P. 17
03l2021 4 วิธีการ ช่วยลดพลังงานในอาคารจากการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) 17
อุปกรณ์อัจฉริยะที่เชื่อมต่อกันด้วยระบบโครงสร้าง ทุนในระยะเวลาไม่นาน รวมทั้งยังได้มาตรฐานประสิทธิภาพ
พื้นฐานที่ใช้มาตรฐานเดียวกัน จะสามารถน�าเสนอรายงาน การใช้พลังงาน ส่วนที่ไม่มีประสิทธิภาพทั้งหลายจะถูก
และการวิเคราะห์เกี่ยวกับอาคารหรือบริเวณที่มีการใช้ ค้นพบ ความสิ้นเปลืองจะลดลง การบ�ารุงรักษาอาคารจะ
พลังงานที่สิ้นเปลืองสูงสุดได้ เป็นไปอย่างเหมาะสมที่สุด เปลี่ยนจากการซ่อมบ�ารุงตาม
ตารางเป็นแบบซ่อมเมื่อจ�าเป็นจริง ๆ เท่านั้น โดยที่ค่าไฟ
3. วางแผนปฏิบัติงานขั้นต่อไป และค่าซ่อมบ�ารุงจะลดลงได้มากถึง 20%
ลองจินตนาการว่าหน้าจอควบคุมของคุณสามารถ
แจ้งเตือนเมื่อมีอุปกรณ์ใดก�าลังจะท�างานขัดข้องได้ หรือ หากต้องการทราบรายละเอียดเพิ่มเติม อย่าลังเลที่จะ
นึกภาพถึงระบบที่สามารถรวบรวมข้อมูลจ�านวนมหาศาล กดเข้ามาอ่าน !!
จากหลากหลายส่วนในระบบจ่ายไฟของคุณ แล้วน�าข้อมูล
มาเสนอรวมกันในรูปแบบที่เข้าใจง่ายและชัดเจน ช่วยให้
สามารถแสดงค่าใช้จ่ายในแต่ละส่วนส�าหรับอาคารแต่ละแห่ง
รวมทั้งยังสามารถเปรียบเทียบการใช้ไฟของแต่ละแห่งได้
อีกด้วย ระบบยังสามารถตัดสินใจที่จะเน้นเข้าท�าการ
ซ่อมบ�ารุงเฉพาะตึกที่มีค่าใช้จ่ายสูงที่สุด หรือเลือกเปลี่ยน
หรือซ่อมเฉพาะบางอุปกรณ์เพื่อให้ระบบรวมมีประสิทธิภาพ 1. World Urbanization Prospects: The 2018 Revision: key
มากขึ้น facts. Available at
https://population.un.org/wup/Publications/Files/WUP2 018
อุปกรณ์ที่เชื่อมต่อถึงกันและสามารถอ่านข้อมูลได้ - KeyFacts.pdf by United Nations, Department of Eco
จะช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายในการดูแลอาคารรวมทั้งค่าไฟได้ nomic and Social Affairs, Population Division (2019).
มากถึง 30 เปอร์เซ็นต์
2. Smart Cities Market Size, Share & Trends Analysis
4. จากนั้นก็ได้เวลาเก็บเกี่ยวผลประโยชน์! Report by Application (Governance, Environmental
การใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่และการเก็บข้อมูล Solutions, Utilities, Transportation, Healthcare) by
บนระบบคลาวด์เพื่อเฝ้าติดตามอาคารสถานที่ นับว่าเป็น Region and Segment Forecasts, 2020 – 2027. A
โอกาสยิ่งส�าหรับธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมที่จะช่วย report by ResearchAndMarkets.com
ลดค่าใช้จ่ายลง นอกจากนั้นช่องทางเชื่อมต่อและรวบรวม
ข้อมูลผ่านบนระบบคลาวด์ยังช่วยรับประกันได้ว่าจะมีการคืน 3. New Energy Outlook 2018. A report by BloombergNEF