Page 102 - ถักร้อยความรู้ภูมิศาสตร์อันหลากหลาย : หมุดหมายความรู้ครบรอบ 60 ปี
P. 102

ใช้เพื�อค้นห้าสิารสินเทศที�สิำาค้ญในฐานข้อมิูล โด้ยสิามิารถึค้นห้ารูปีแบบความิสิ้มิพ้นธิ์ของข้อมิูลที�ซั่อนและ
            จ้ด้เก็บในข้อมิูลขนาด้ให้ญ่ (Big Data) โด้ยสิารสินเทศที�สิามิารถึค้นห้าได้้นี� เรียกว่าการค้นห้าองค์ความิรู้

            (Knowledge discovery) โด้ยอ้ลกอรึทึมิในวิธิีการของวิทยาการข้อมิูล จะช่วยให้้ผูู้้ใช้ค้นห้าองค์ความิรู้
            ได้้อย่างรวด้เร็ว เนื�องจากสิามิารถึจ้ด้การและวิเคราะห้์ข้อมิูลขนาด้ให้ญ่ที�มิีความิสิ้มิพ้นธิ์ในรูปีแบบตั้่าง ๆ
            ได้้  (Tadesse et al., 2004) วิธิีการตั้่าง ๆ ของวิทยาการข้อมิูลได้้มิีการนำามิาปีระยุกตั้์เพื�อวิเคราะห้์ข้อมิูล

            ขนาด้ให้ญ่เพื�อใช้ในงานห้ลาย ๆ ด้้าน เช่น ปีระก้นภ้ย การธินาคาร การตั้ิด้ตั้ามิผู้ลผู้ลิตั้ทางการเกษตั้รและ
            การตั้ิด้ตั้ามิปีัญห้าจากการใช้ทร้พยากรธิรรมิชาตั้ิ  นอกจากนี�วิธิีการวิทยาการข้อมิูลร่วมิก้บข้อมิูลจาก
            ภาพถึ่ายด้าวเทียมิ สิามิารถึตั้ิด้ตั้ามิและคาด้การณ์ผู้ลผู้ลิตั้ทางการเกษตั้รได้้ (Chlingaryan et al., 2018;

            Barrrett et al., 2014; Zhang et al., 2016; Kasmas et al., 2014)



            2. วััตุป็ระสงค์
                 เพื�ออธิิบายห้ล้กการของวิทยาการข้อมิูลและการปีระยุกตั้์ใช้ในเรื�องการตั้ิด้ตั้ามิ ปีระเมิินและ
            พยากรณ์ภ้ยแล้ง



            3. วัิธ์ีการศึกษา


            3.1 ที่ฤษฎีีของวัิที่ยาการข้อมูล
                 วิทยาการข้อมิูลห้มิายถึึงการใช้กระบวนการทางวิทยาศาสิตั้ร์ที�มิีระเบียบแบบแผู้น สิามิารถึตั้รวจสิอบได้้
            และสิามิารถึใช้วิเคราะห้์ข้อมิูลด้ิบ (Raw  data)  เพื�อเปีลี�ยนให้้เปี็นสิารสินเทศ  (Information)  และสิก้ด้ห้า

            องค์ความิรู้ได้้ โด้ยวิทยาการข้อมิูลเปี็นสิห้วิทยาการที�ปีระกอบด้้วยวิทยาการคอมิพิวเตั้อร์  (Computer
            science) คณิตั้ศาสิตั้ร์ (Math) และสิถึิตั้ิ (Statistics) และสิาขาอื�น ๆ ที�เกี�ยวข้อง (ราชบ้ณฑิิตั้ยสิภา, 2562)

            โด้ยความิสิ้มิพ้นธิ์ของท้�งสิามิสิห้วิชาสิามิารถึอธิิบายได้้โด้ยแผู้นภาพเวนน์ (รูปีที� 1) ซัึ�งแสิด้งวิทยาการข้อมิูล
            อยู่ตั้รงกลาง โด้ยห้ากมิีความิรู้ที�ในการวิเคราะห้์ข้อมิูลโด้ยใช้ห้ล้กการของวิทยาการคอมิพิวเตั้อร์ คณิตั้ศาสิตั้ร์
            และสิถึิตั้ิ จะเปี็นการใช้ความิรู้และความิเชี�ยวชาญในด้้านของการใช้การเรียนรู้ของเครื�อง (Machine learning)

            ในการวิเคราะห้์ข้อมิูลและสิร้างแบบจำาลองเพื�อทำานายเห้ตัุ้การณ์ตั้่าง  ๆ  ห้ากใช้ความิรู้ที�ในการวิเคราะห้์
            ข้อมิูลโด้ยใช้ห้ล้กการของวิทยาการคอมิพิวเตั้อร์ร่วมิก้บความิรู้ความิเข้าใจในงานที�เกี�ยวข้องได้้ (Domain

            expertise) จะสิามิารถึพ้ฒนาซัอฟตั้์แวร์เพื�อปีระยุกตั้์ใช้งานในด้้านตั้่าง ๆ ได้้เปี็นอย่างด้ี และถึ้ามิีความิรู้
            ด้้านคณิตั้ศาสิตั้ร์ และสิถึิตั้ิร่วมิก้บความิรู้ความิเข้าใจในงานที�เกี�ยวข้องได้้จะสิามิารถึใช้ในงานวิจ้ยได้้แตั้่จะ
            เปี็นงานวิจ้ยแบบเด้ิมิ ที�ไมิ่สิามิารถึวิเคราะห้์ข้อมิูลในรูปีแบบข้อมิูลขนาด้ให้ญ่ที�มิีความิห้ลายห้ลายของข้อมิูลที�

            อยู่ในรูปีแบบเชิงปีริมิาณและเชิงคุณภาพ





       102   ถักร้อยความรู้ภูมิศาสตร์อันหลากหลาย:
             หมุดหมายความรู้ ครบรอบ 60 ปี
   97   98   99   100   101   102   103   104   105   106   107