Page 103 - ถักร้อยความรู้ภูมิศาสตร์อันหลากหลาย : หมุดหมายความรู้ครบรอบ 60 ปี

รูปที่ 1 แผู้นภูาพัเวนน์
ที่มา: https://international.binus.ac.id/computer-science/2020/10/28/data-science-ingredients-explain-with-drew-
conway-diagram/

ข้�นตั้อนวิธิีของวิทยาการข้อมิูล มิีข้�นตั้อนห้ล้ก ได้้แก่ 1) การทำาความิเข้าใจการวิจ้ยและองค์กร (Research/
Business Understanding) 2) การทำาความิเข้าใจข้อมิูล (Data understanding) เพื�อให้้สิามิารถึทำาการ

เก็บรวบรวมิข้อมิูล ปีระเมิินคุณภาพของข้อมิูลและจ้ด้เตั้รียมิข้อมิูลสิำาห้ร้บวิเคราะห้์ใน ข้�นตั้อนตั้่อไปีได้้
3) การจ้ด้เตั้รียมิข้อมิูล (Data preparation ) เพื�อทำาการแปีลงข้อมิูลให้้พร้อมิจ้ด้ทำาเปี็นชุด้ ข้อมิูล (Data set)
เพื�อวิเคราะห้์ตั้่อไปี 4) การสิร้างตั้้วแบบ (Modeling) เพื�อเลือกอ้ลกอริทึมิที�ห้มิาะสิมิในการสิร้างแบบจำาลอง

5) การปีระเมิินผู้ล (Evaluation ) เพื�อปีระเมิิน 6) การนำาไปีใช้ (Deployment) เมิื�อแบบจำาลองมิีความิถึูกตั้้อง
ก็สิามิารถึนำาตั้้วแบบไปีใช้ได้้

3.2 วัิธ์ีการต่าง ๆ ของวัิที่ยาการข้อมูล

1) ต้นุไม้ตัดสินุใจั (Decision Tree) เปี็นวิธิีห้นึ�งที�สิำาค้ญในการจำาแนกปีระเภทข้อมิูล โด้ยตั้้นไมิ้
ช่วยการตั้้ด้สิินใจจะมิีล้กษณะคล้ายโครงสิร้างตั้้นไมิ้ที�แตั้่ละโห้นด้แสิด้งคุณล้กษณะ(attribute) แตั้่ละกิ�งแสิด้งผู้ล

วิทยาการข้อมูลกับการพยากรณ์ภัยแล้ง 103