Page 58 - วารสารการเกษตรราชภัฏ ปีที่ 22 ฉบับที่ 1 มกราคม - มิถุนายน 2566

54
54

ตารางที่ 1 สรุปงานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการจ าแนกภาพสัตว์ชนิดต่างๆ

ชนิด สถาปัตยกรรมของโครงข่าย ประสิทธิภาพของการทดสอบโมเดล ที่มา
ประสาทเทียมแบบคอนโวลู
ชัน
สุกร VGG-Face ความแม่นย าของการเรียนรู้ 96.7% Hansen et al. (2018)
ไก่ไข่ VGG-19 ความแม่นย า 96.85% Yao et al. (2020)

สุกร LeNet-5 ความแม่นย าของการเรียนรู้ 97.6% Wang et al. (2020)
สัตว์ชนิดต่างๆ DCNN ความแม่นย า 92% Khan et al. (2020)
นก CNN ความแม่นย าของการเรียนรู้ 93% Singh et al. (2020)
ความแม่นย าของการทดสอบ 80%
นก CNN พัฒนามาจาก ความแม่นย าของการเรียนรู้ 93.19% Raj et al. (2020)
VGGNet ความแม่นย าของการทดสอบ 84.91%

ไก่ Ayam6Net ความแม่นย า 92.9% Calvin et al. (2021)
สัตว์ชนิดต่างๆ CNN 2 ชั้น ความแม่นย าของการเรียนรู้ 100% Mohammed and Hussain
(2021)
ไก่ ResNet-50 ความแม่นย า 95.2% Ren et al. (2022)

การเตรียมข้อมูลภาพไก่พื้นเมือง ขนาดภาพสูงสุด 3,120 x 4,160 พิกเซล (pixel)
สถานที่และอุปกรณ์ในการถ่ายภาพประกอบด้วย โต๊ะ
ในการทดลองนี้ใช้ไก่พื้นเมืองพันธุ์ประดู่หางด า ที่มีพื้นสีขาวปูด้วยฟิวเจอร์บอร์ดสีขาวป้องกันไก่ลื่น
พันธุ์แท้จากคณะเกษตรศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น ซึ่ง ขณะถ่ายภาพ พื้นหลังใช้กระดานไวท์บอร์ดสีขาวที่ได้ท า
เป็นแหล่งรวบรวมและพัฒนาไก่พื้นเมืองพันธุ์ประดู่หางด า ตารางขนาด 1x1 นิ้ว ส าหรับวัดส่วนสูงของไก่พื้นเมือง
ส าหรับไก่พื้นเมืองพันธุ์ประดู่หางด าลูกผสมเกิดจากการ ส าหรับการใช้พื้นหลังภาพเป็นสีขาวเพื่อเป็นการจัด
ผสมระหว่างประดู่หางด าพันธุ์แท้กับไก่พื้นเมืองเหลืองหาง สภาพแวดล้อมของภาพถ่ายให้เหมือนกันทุกภาพ (รูปที่
ขาวพันธุ์แท้ที่ได้จากศูนย์วิจัยและบ ารุงพันธุ์สัตว์ปีก 2) ก าหนดระยะห่างของกล้องถ่ายภาพและไก่พื้นเมือง
กบินทร์บุรี จ.ปราจีนบุรี ของกรมปศุสัตว์ ซึ่งเป็นแหล่ง ประมาณ 80 เซนติเมตร เพื่อให้ข้อมูลภาพที่ได้มีระยะ
รวบรวมและพัฒนาไก่พื้นเมืองพันธุ์เหลืองหางขาว ส าหรับ ในการถ่ายภาพใกล้เคียงกันทุกภาพ เก็บข้อมูลภาพกลุ่ม
การเก็บข้อมูลภาพจะเก็บข้อมูลทั้งเพศผู้และและเพศเมีย ละ 250 ภาพ รวมเป็น 1,000 ภาพ การทดลองนี้ใช้การ
อายุ 20 สัปดาห์ขึ้นไป จ านวน 200 ตัว แบ่งตามพันธุ์และ เขียนด้วยภาษาไพทอน (python) ด้วยการใช้ Intera-
เพศเป็นกลุ่มละ 50 ตัว ใช้กล้องถ่ายภาพดิจิตอลของ ctive Python ที่ใช้ Interface บนเว็บเบราว์เซอร์
สมาร์ทโฟน OPPO Reno3 Pro รุ่น CPH2037 ในการ ท างานในลักษณะ server-client model ที่เรียกว่า
เก็บข้อมูลภาพ โดยคุณสมบัติของกล้อง คือ มีความ jupyter notebook มีเบื้องหลังตัวท างานประมวลผล
ละเอียด 64 MP + 13 MP (Telephoto) + 8 MP คือ IPython และ Jupyter Lab server แบบ Local-
(UltraWide) + 2 MP (MONO) (Quad Camera) host (Localhost:8888) (กอบเกียรติ, 2565)

วารสารการเกษตรราชภัฏ ปีที่ 22 ฉบับที่ 1 มกราคม-มิถุนายน 2566
วารสารการเกษตรราชภัฏ ปีที่ 22 ฉบับที่ 1 มกราคม-มิถุนายน 2566