Page 63 - วารสารการเกษตรราชภัฏ ปีที่ 22 ฉบับที่ 1 มกราคม - มิถุนายน 2566

58
59
58 59

การคัดเลือกไก่พ่อแม่พันธุ์ส าหรับการปรับปรุงพันธุ์เพื่อ พุทธศักราช 2557. กรุงเทพฯ: กรมส่งเสริม 12 January 2021, https://proceedings.ne- performance day-age classification and
การอนุรักษ์ไก่พื้นเมืองพันธุ์แท้ได้ แต่ก็มีข้อสังเกตว่า วัฒนธรรม กระทรวงวัฒนธรรม. urips.cc/paper/2012/file/c399862d3b9d6 detection model for chick based on
สถาปัตยกรรมแบบ CNN2 มีข้อได้เปรียบในเรื่องการใช้ สุชาติ ชัยวรกุล, วิชิต เกตุพงษ์พันธุ์, ปรารถนา งามวงศ์ b76c8436e924a68c45b-Paper. pdf. attention encoder and convolutional
เวลาในการเรียนรู้น้อยกว่า LeNet-5 และในการทดลอง วาน, สมชาย โอฬารกนก และ สาโรจน์ เจียระ LeCun, Y., L. Bottou, Y. Bengio, P. Haffner. 1988. neural network. Animals. 12(2425), 1-17.
ต่อไปจะเป็นการทดสอบในไก่พื้นเมืองที่ได้รับการรับรอง คงมั่น. 2560. ศึกษาลักษณะอุดมทัศนีย์ไก่พื้น Gradient-based learning applied to Singh, A., A. Jain, and B.K. Rai. 2020. Image based
สายพันธุ์จากกรมปศุสัตว์พันธุ์อื่นต่อไป โดยต้องพัฒนา เมืองไทย ประเมินโดยนักวิชาการและปราชญ์ document recognition. Proceeding of the bird species indentification. International
ปรับปรุงสถาปัตยกรรมให้สามารถจ าแนกไก่พื้นเมืองให้ ชาวบ้าน. ใน: รายงานสืบเนื่องจากการ IEEE. 86(11), 2278-2324. Journal of Research in Engineering, IT and
สามารถท านายผลได้ถูกต้อง 100% ประชุมสัมมนาทางวิชาการ มหาวิทยาลัย Mohammed, H.R. and Z.M. Hussain. 2021. Hybrid Social Science. 10(4), 17.24.
เทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก วันที่ 29-31 mamdani fuzzy rules and convolutional Wang, K., C. Chen, and Y. He. 2020. Research on
กิติกรรมประกาศ พฤษภาคม 2560. มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราช neural networks for analysis and identific- pig face recognition model based on
มงคลตะวันออก ชลบุรี. ation of animal images. Computation. keras convolutional neural network. In:
ขอขอบคุณสถานีบ ารุงพันธุ์สัตว์กบินทร์บุรี สุภาวดี แหยมคง. 2557. ความหลากหลายของลักษณะ 9(35), 1-17. Proceedings of IOP Conference Series:
จังหวัดปราจีนบุรี และคณะเกษตรศาสตร์ มหาวิทยาลัย ภายนอกของไก่พื้นเมืองในพื้นที่จังหวัดพิษณุ Raj, S., S. Garyali, S. Kumar, and S. Shidnal. 2020. Earth and Environmental Science. 10-12
ขอนแก่น ในการอนุเคราะห์พันธุ์สัตว์ในการทดลองครั้งนี้ โลก. Rajabhat Journal of Sciences, Huma- Image based bird species identification January 2020. Sanya, China.
nities and Social Sciences. 15(2), 63-73. using convolutional neural network. Yao, Y., H. Yu, J. Mu, J. Li, and H. Pu. 2020.
เอกสารอ้างอิง อรอนงค์ ไชยเชษฐ, นัตติยา ประกอบแสง และนวพรรษ International Journal of Engineering Estimation of the gender ration of
ผลดี. 2559. ลักษณะฟีโนไทป์และการจ าแนก Research & Technology (IJERT). 9(6), 346- chickens based on computer vision:
กรมปศุสัตว์. 2546. ลักษณะและมาตรฐานไก่พื้นเมือง สายพันธุ์ไก่พื้นเมืองไทยในพื้นที่จังหวัดมหาสาร 351. dataset and exploration. Entropy.
ไทย. กรุงเทพฯ: กองบ ารุงพันธุ์สัตว์ กรมปศุสัตว์ คาม. วารสารเกษตรพระวรุณ. 13(2), 155-165. Ren, Y., Y. Huang, Y. Wang, S. Zhang, H. Qu, J. Ma, 22(719), 1-16.
กระทรวงเกษตรและสหกรณ์. Calvin, G.B. Putra, and E. Prakasa. 2021. L. Wang, and L. Li. 2022. A High-
กอบเกียรติ สระอุบล. 2565. เรียนรู้ AI Deep Learning Classification of chicken meat freshness
ด้วย Python. กรุงเทพฯ: อินเตอร์มีเดีย. using convolutional neural network
นิสิต ตั้งตระการพงษ์. 2558. ไก่ชนนเรศวร จังหวัด algorithms. In: International Conference
พิษณุโลก. พิษณุโลก: หจก. โรงพิมพ์ตะกูลไทย. on Innovation and Intelligence for
พน นิลผึ้ง. 2543. อุดมทัศนีย์ไก่ชนไทย. กรุงเทพฯ: Informatics, Computing and Technolo-
สมาคมอนุรักษ์และพัฒนาไก่พื้นเมืองไทย. gies (3ICT). 20-21 December 2020.
พรรณระพี อ านวยสิทธิ์, คมสัน อ านวยสิทธิ์ และสนิท Sakheer, Bahrain.
ท้วมสกุล. 2543ก. ความหลากหลายของไก่ Hansen, M.F., M.L. Smith, L.N. Smith, M.G. Salter,
พื้นบ้านเพศผู้ เขตอ าเภอเมือง จังหวัดพิจิตร 1) E.M. Baxter, M. Farish, and B. Grieve. 2018.
พันธุ์ของไก่พื้นบ้านเพศผู้. ใน: การประชุมทาง Towards on-farm pig face recognition
วิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ using convolutional neural networks.
38 สาขาสัตว์ และสาขาสัตวแพทยศาสตร์ 1-4 Computers in Industry. 98, 145-152.
กุมภาพันธ์ 2543. กรุงเทพมหานคร. Huang, Y.P. and H. Basanta. 2019. Bird image
พรรณระพี อ านวยสิทธิ์, คมสัน อ านวยสิทธิ์, สนิท ท้วม retrieval and recognition using a deep
สกุล และบุญธรรม โพธิ์อ่อง. 2543ข. ความ learning platform. IEEE Access. 7, 66980-
หลากหลายของไก่พื้นบ้านเพศผู้ เขตอ าเภอ 66989.
เมือง จังหวัดพิจิตร 2) กลุ่มพันธุ์ประดู่. ใน: การ Khan, R.H., K.W. Kang, S.J. Lim, S.D. Youn, O.J.
ประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัย Kwon, S.H. Lee, and K.R. Kwon. 2020.
เกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 38 สาขาสัตว์และสาขา Animal face classification using dual deep
สัตวแพทยศาสตร์ 1-4 กุมภาพันธ์ 2543. convolutional neural network. Journal of
กรุงเทพมหานคร. Korea Multimedia Society. 23(4), 525-538.
สุกัญญา สุจฉายา. 2557. ไก่ชนไทย. มรดกภูมิปัญญาทาง Krizhevsky, A., I. Sutskever, and G.E. Hinton. 2012.
วัฒนธรรมของชาติ. พิธีประกาศขึ้นทะเบียน ImageNet classification with deep
มรดกภูมิปัญญาทางวัฒนธรรมของชาติประจ าปี convolutional neural networks. Accessed

วารสารการเกษตรราชภัฏ ปีที่ 22 ฉบับที่ 1 มกราคม-มิถุนายน 2566 วารสารการเกษตรราชภัฏ ปีที่ 22 ฉบับที่ 1 มกราคม-มิถุนายน 2566
วารสารการเกษตรราชภัฏ ปีที่ 22 ฉบับที่ 1 มกราคม-มิถุนายน 2566
วารสารการเกษตรราชภัฏ ปีที่ 22 ฉบับที่ 1 มกราคม-มิถุนายน 2566