Page 123 - ถักร้อยความรู้ภูมิศาสตร์อันหลากหลาย : หมุดหมายความรู้ครบรอบ 60 ปี
P. 123

เทคโนโลยีปีัญญาปีระด้ิษฐ์มิาปีระยุกตั้์ใช้ร่วมิก้น โด้ยใช้แบบจำาลอง Convolutional Neural Network เรียนรู้
            ล้กษณะคว้นไฟ/ไฟปี�า จากภาพที�ได้้จาก UAV และเตั้ือนภ้ยอ้ตั้โนมิ้ตั้ิได้้แบบ real time เมิื�อ UAV บินสิำารวจพื�นที�

            เสิี�ยงไฟปี�า (Rahman et al., 2023)


            4. สรุป็

                 ภ้ยพิบ้ตั้ิแตั้่ละปีระเภทจะมิีเงื�อนไขปีัจจ้ยของภ้ยที�แตั้กตั้่างก้น ด้้งน้�นการนำาปีัญญาปีระด้ิษฐ์มิาปีระยุกตั้์ใช้
            จึงจำาเปี็นตั้้องปีร้บเปีลี�ยนไปีตั้ามิปีัจจ้ยน้�น ๆ โด้ยการนำาไปีใช้สิำาห้ร้บการจ้ด้การภ้ยพิบ้ตั้ิธิรรรมิชาตั้ิน้�น ทำาได้้
            ตั้้�งแตั้่ การพยากรณ์ คาด้การณ์ เห้ตัุ้การณ์ที�จะเกิด้ขึ�นล่วงห้น้า เพื�อการเตั้ือนภ้ย วางแผู้นบรรเทาภ้ยพิบ้ตั้ิ

            ด้้งกล่าว เช่น เตั้ือนภ้ยนำ�าท่วมิ เตั้ือนภ้ยแผู้่นด้ินไห้ว เตั้ือนภ้ยสิึนามิิ เตั้ือนภ้ยพายุ และ เตั้ือนภ้ยค่า PM 2.5 ที�
            จะมิีค่าเกินค่ามิาตั้รฐาน แตั้่ภ้ยพิบ้ตั้ิธิรรมิชาตั้ิ เช่น ด้ินถึล่มิ/ห้ิมิะถึล่มิ อาจจะย้งมิีข้อจำาก้ด้จึงสิามิารถึทำาได้้
            เพียง ปีระเมิินพื�นที�ที�คาด้ว่าจะได้้ร้บความิผู้ลกระทบเมิื�อเกิด้เห้ตัุ้การณ์ด้้งกล่าว ห้รือภ้ยพิบ้ตั้ิไฟปี�า ก็ไมิ่สิามิารถึ

            ที�เตั้ือนภ้ยล่วงห้น้าได้้  จะทำาได้้เพียงตั้รวจสิอบ  เฝ่้าระว้ง  และสิ่งสิ้ญญาณเตั้ือนภ้ยเมิื�อตั้รวจจ้บไฟปี�าที�
            เกิด้ขึ�นแบบ Real time แตั้่อย่าวไรก็ตั้ามิ ปีัจจ้ยที�จะช่วยให้้ปีัญญาปีระด้ิษฐ์มิีปีระสิิทธิิภาพการทำางานที�ด้ี

            เยี�ยมิน้�น นอกจากการออกแบบโครงสิร้างสิถึาปีัตั้ยกรรมิแล้ว ย้งจำาเปี็นตั้้องมิีข้อมิูลที�มิีคุณภาพและมิีปีริมิาณที�
            เพียงพอ สิำาห้ร้บให้้ปีัญญาปีระด้ิษฐ์ได้้เรียนรู้



            เอกสารอ้างอิง
            พรรณปีพร บุญแปีง (2563) การทด้สิอบแบบจำาลองโครงข่ายปีระสิาทเทียมิสิำาห้ร้บการคาด้การณ์

                 เห้ตัุ้การณ์แผู้่นด้ินไห้วในปีระเทศไทยและกลุ่มิรอยเลื�อนพะเยา บ้ณฑิิตั้วิทยาล้ย มิห้าวิทยาล้ยเชียงให้มิ่
            ทวี ช้ยพิมิลผู้ลิน (2564) พิบ้ตั้ิภ้ย-ภ้ยพิบ้ตั้ิ ในโลกสิมิ้ยให้มิ่, เชียงให้มิ่: สิำาน้กพิมิพ์มิห้าวิทยาล้ยเชียงให้มิ่
            ทวี ช้ยพิมิลผู้ลิน และ ศุภช้ย มิุกด้าสินิท (2566) การพ้ฒนาแบบจำาลองปีัญญาปีระด้ิษฐ์สิำาห้ร้บการ

                 พยากรณ์ด้้ชนีความิแห้้งแล้งและระบบสิน้บสินุนการตั้้ด้สิินใจการเพาะปีลูกพืชเศรษฐกิจใน
                 จ้งห้ว้ด้เชียงให้มิ่ สิำาน้กงานพ้ฒนาการวิจ้ยการเกษตั้ร (องค์การมิห้าชน)
            ทวี ช้ยพิมิลผู้ลิน ศุภช้ย มิุกด้าสินิท ปีรีชา แย้มิเยื�อน และธินว้ฒน์ แปีงใจ (2563) การพ้ฒนาแบบจำาลอง

                 โครงข่ายปีระสิาทเทียมิเพื�อการพยากรณ์นำ�าท่วมิในรูปีแบบโมิบายแอพพลิเคช้�น สิำาน้กงานพ้ฒนา
                 การวิจ้ยการเกษตั้ร (องค์การมิห้าชน)
            วิภา อินเรือง และ ทวี ช้ยพิมิลผู้ลิน (2558) การคาด้การณ์พื�นที�เสิี�ยงตั้่อการเกิด้ด้ินถึล่มิใน

                 จ้งห้ว้ด้อุตั้รด้ิตั้ถึ์ โด้ยปีระยุกตั้์ใช้เทคโนโลยีภูมิิสิารสินเทศร่วมิก้บโครงข่ายปีระสิาทเทียมิ,
                 วารสิารสิ้งคมิศาสิตั้ร์ มิห้าวิทยาล้ยศรีนครินทร์วิโรฒ, 18, 191-207







                                                                                ปัญญาประดิษฐ์ & ภัยพิบัติธรรมชาติ                                                                                         123
   118   119   120   121   122   123   124   125   126   127   128