Page 124 - ถักร้อยความรู้ภูมิศาสตร์อันหลากหลาย : หมุดหมายความรู้ครบรอบ 60 ปี

ยุพิน ไชยสิมิภาร และ ทวี ช้ยพิมิลผู้ลิน (2560) การพยากรณ์ระด้้บนำ�าโด้ยแบบจำาลองโครงข่าย
ปีระสิาทเทียมิด้้วยข้อมิูลนำ�าฝ่นจากแบบจำาลอง WRF-ECHAM5 วารสิารมิห้าวิทยาล้ย

ศรีนครินทรวิโรฒ (สิาขาวิทยาศาสิตั้ร์และเทคโนโลยี) 9(17), 83-90
สิุภาวด้ี ซั้องก๋า และทวี ช้ยพิมิลผู้ลิน (2561) การพ้ฒนาแบบจำาลองโครงข่ายปีระสิาทเทียมิสิำาห้ร้บ
การคาด้การณ์นำ�าท่วมิ ณ สิถึานี Y.16 บางระกำา วารสิารวิทยาศาสิตั้ร์และเทคโนโลยี มิห้าวิทยาล้ย

มิห้าสิารคามิ, 37(1), 119-129.
สิุธิินี ร้กกุศล (2566) การใช้ข้อมิูลภาพด้าวเทียมิร่วมิก้บข้อมิูลภาคพื�นด้ินเพื�อการพยากรณ์ค่าฝุ่�น
ละอองขนาด้เล็กกว่า 2.5 ไมิครอน ด้้วยแบบจำาลองโครงขายปีระสิาทเทียมิ การค้นคว้าอิสิระเชิงวิจ้ย

ทางภูมิิศาสิตั้ร์ (154499) ภาควิชาภูมิิศาสิตั้ร์ คณะสิ้งคมิศาสิตั้ร์
Asim KM, Martínez-Álvarez F, Basit A, Iqbal T (2017). Earthquake magnitude prediction in
Hindukush region using machine learning techniques. Natural Hazards, 85 (1), 471–486

DeVries, P.M., Viegas, F., Wattenberg, M. and Meade B.J. (2018). Deep learning of aftershock
patterns following large earthquakes. Nature, 560, 632-634.

Iban, M.C. and Bilgilioglu, S. (2023). Snow avalanche susceptibility mapping using novel tree-
based machine learning algorithms (XGBoost, NGBoost, and LightGBM) with eXplainable
Artificial Intelligence (XAI) approach. Stochastic Environmental Research and Risk

Assessment, 37(6), 2243-2270.
Kim, D., Park, J., Han, H., Lee, H. and Kim, S. (2023). Application of AI-based models for flood

water level forecasting and flood risk classification.. KSCE Journal of Civil Engineering,
27(7), 3163-3174.
NOAA (2023). Tsunami Forecasting. เข้าถึึงจาก https://nctr.pmel.noaa.gov/tsunami-

forecast.html
Rahman, A..K.Z.R., Sakif, S.M.N., Sikder, N., Masud, M., Aljuaid, H. and Bairagi, A.K. (2023).
Unmanned aerial vehicle assisted forest fire detection using deep convolution neural

network. Intelligent Automation & Soft Computing, 35(3), 3259-3277
Rakholia, R., Le, Q., Vu, K., Ho, B.Q. and Carbajo, R.S. (2022). AI-based air quality PM2.5
forecasting models for developing countries: A case study of Ho Chi Minh City, Vietnam,

Urban Climate, 46, 101315.

124 ถักร้อยความรู้ภูมิศาสตร์อันหลากหลาย:
หมุดหมายความรู้ ครบรอบ 60 ปี