Page 233 - BDMS AWARDS 2024

ความีร้�ใหมี่ ๆ การสัร�างเสัริมีสัุขภาพ และสั่งผู้ลติ่อระบับัเศัรษัฐกิจของโรงพยาบัาล

Ideate (ส่ร�างส่รรค์์):
• ระดมส่มอง: ใช�เที่คนิค Mind Mapping จากความีติ�องการและสัภาพปััญหาข�างติ�น เพ่�อสัร�างความีเช่�อมีโยงใน
Visualization ของ Focus disease โดยใช�ข�อมี้ลที่างวิชาการ กฏิหมีาย แนวที่างกรมีการแพที่ย์ การให�รหัสัโรค
และการแสัดงข�อมี้ลให�มี่ความีปัลอดภัย ร่วมีกัน
• ไม่ตัดส่ิน: ยอมีรับัทีุ่กไอเด่ย โดยไมี่ติัดสัินว่าด่หร่อไมี่ด่ โดยเล่อกที่ำาฐานข�อมี้ลที่่�เปั็น ICD-10 ก่อน จากนั�นก็มี่การ
พัฒนาหมีุน PDCA เพิ�มีเง่�อนไข และความีเช่�อมีโยง ที่ั�งผู้ลการติรวจที่างห�องปัฏิิบััติิการ ยา แบั่งข�อมี้ลเปั็นกลุ่มีผู้้�ปั่วย
กลุ่มีพนักงาน และอ่�นๆที่่�เก่�ยวข�อง เพ่�อให�สัามีารถึวิเคราะห์การระบัาดและการวางแผู้นการจติัดเติร่ยมีที่รัพยากรให�
เพ่ยงพอ และการออกแบับัการสัร�างสัุขภาพที่่�ด่ให�กับัพนักงาน
• เชำื�อมโยุงไอเดียุ: เช่�อมีโยงไอเด่ยติ่างๆ เข�าด�วยกัน เพ่�อสัร�างไอเด่ยใหมี่ๆ ค่อ เช่�องโยงไอเด่ย จากการที่ำา
Visualization ของนักธุ์ุรกิจ ร่วมีกับันักระบัาด(Epidemic graph) นำาข�อมี้ลไปัเช่�อมีโยงกับักลยุที่ธุ์์เพ่�อสั่งติ่อในการ
ติลาด และหน่วยด้แลสัุขภาพติ่าง เช่น PCT Medicine , PCT Pediatrics แมี�กระที่ั�ง PCT Orthopedic ก็สัามีารถึ
นำาข�อมี้ลไปัใช�ได� เพ่�อให�เกิดความีมีั�นใจในการด้แลผู้้�ปั่วยในช่วงที่่�มี่การระบัาด และช่วงที่่�ปัรับัเปั็นโรคปัระจำาถึิ�น ที่ำาให�
ออกมีาติราการในการปั้องกันการเกิด Outbreak ใน รพ. ได�อย่างเหมีาะสัมี ที่ำาให�ผู้่าติัดได�แบับัมี่เง่�อนไข

Prototype (ส่ร�างต�นแบบ):
• Prototype 1 Main Visualizations: Focus disease (BPK) ออกแบับัโดยหลักที่่�ใช�การลง ICD-10 เปั็น Core ใน
การติั�งติ�น จากนั�นออกแบับัความีสััมีพันธุ์์ของข�อมี้ลที่่�สัามีารถึ ด้รายละเอ่ยดที่่�ติ�องการได� ดังน่�
o กราฟื้จำานวน ICD-10 โรคติิดติ่อ รายวัน รายเด่อน รายปัี และสัามีารถึด้ข�อมี้ลแนวโน�มีได�ติั�งแติ่ปัี 2018-2024
o กราฟื้การจำาแนกผู้้�ปั่วยออกเปั็น OPD และ IPD เพ่�อเห็นสััดสั่วนการ Admit เพ่�อนำาข�อมี้ลไปัสั้่การวิเคราะห์
ความีรุนแรงของโรคของโรค นำาไปัสั้่การเติร่ยมีแผู้นรองรับัผู้้�ปั่วย ที่ั�งการปัฏิิบััติิงานที่่� OPD IPD สัถึานณ์์ที่่�
อัติรากำาลัง และที่รัพยากร ยา เวชภัณ์ฑี์ และ LAB ติ่างๆ ที่่�เก่�ยวข�อง
o ติารางการจำาแนกผู้้�ปั่วย ระบัุเติ่ยง เพ่�อใช�ในการสัอบัสัวนการระบัาด หร่อการติิดเช่�อในโรงพยาบัาล ด้การ
เช่�อมีโยงของการระบัาด เช่น จากเหติุการณ์์ผู้้�ปั่วยห�อง 741 ร�องเร่ยนว่าติิดไข�หวัดใหญ่จากการนอน
โรงพยาบัาล ข�อมี้ลหนึ�งที่่�ติ�องใช�ในการสัอบัสัวน ค่อ การกระจายติามีสัถึานที่่� (Place) เดิมีที่าง ICN ติ�องไปั
ขอข�อมี้ลที่่� ward และด้ในสัมีุดบัันที่ึกการ Admit ทีุ่กห�องว่ามี่ผู้้�ปั่วยที่่�อย้่ในระยะเวลาที่่�ติ�องสัอบัสัวนหร่อไมี่
แติ่หากเราที่ำา Prototype น่�เราสัามีารถึติรวจสัอบัได�เลยว่าช่วงเวลาดังกล่าว มี่ผู้้�ปั่วยไข�หวัดใหญ่ Admit อย้่
ที่่�ไหนบั�าง จะที่ำาให�ลดระยะเวลาในการสัอบัสัวนปัระเด็นน่�จากปัระมีาณ์ 1 ชมี. เหล่อเพ่ยง 10 นาที่่
o ติารางรายละเอ่ยดข�อมี้ลติามีการรายงาน รง.506 เพ่�อเปั็นปัระโยชน์ในการสั่งข�อมี้ลรายวันให�กับัภาครัฐ และ
สัามีารถึใช�ติรวจสัอบัย�อนกลับัได�เมี่�อมี่การสัอบัถึามีข�อมี้ลผู้้�ปั่วยกลับัมีา เช่น เด่อนที่่�ผู้่านมีามี่ผู้้�ปั่วยซึ่ิก�าใน
โรงพยาบัาลหร่อไมี่ และได�รายงานแล�วหร่อไมี่ เปั็นติ�น ที่ำาให�ไมี่หลุดการรายงาน ( Under report ) ซึ่ึ�งมี่ผู้ล
ติ่อกฏิหมีาย
o กราฟื้จำาแนกรายช่วงอายุ ที่ำาให�ที่ราบัว่ากลุ่มีโรคน่� ช่วงน่�มี่แนวโน�มีสั้งเพิ�งสั้งขึ�นในช่วงอายุใด ที่ำาให�คาดการณ์์
ได�ว่า มี่โอกาสัเพิ�มีขึ�นในช่วงอายุใด เช่น โรค COVID-19 เพิ�มีสั้งขึ�นในช่วงอายุ 31-40 ปัี ก็สัามีารถึคาดการณ์์
ได�ว่า อ่กปัระมีาณ์ 2-4 สััปัดาห์ จะมี่กลุ่มีผู้้�สั้งอายุมีากขึ�น เพ่�อที่ำาการติิดติามีใกล�ชิด และเติร่ยมีแผู้นรองรับั
เช่น การเติร่ยมีห�องแยกติ่างๆ
o กราฟื้จำาแนกเช่�อชาติิ ที่ำาให�ที่ราบัว่าเกิดขึ�นในคนไที่ย หร่อติ่างชาติิ ที่ำาให�เห็นแนวโน�มีว่ามีันเปั็น Phase แบับั
Fly in หร่อระบัาดในพ่�นที่่� สั่งผู้ลให�เกิดการด้แลผู้้�ปั่วยและพนักงานติ่อไปัเพ่�อลดปัระเด็นพนักงานเจ็บัปั่วย
o กราฟื้จำาแนกติามีติำาบัล ที่ำาให�ที่ราบัว่ามีันอย้่พ่�นที่่�ใด เพ่�อนำาข�อมี้ลไปัใช�ในการควบัคุมีโรค โอกาสัที่ำาแผู้นรองรับั
การด้แลผู้้�ปั่วย เช่น การด้แลของคล่นิคติ่างๆ ในพ่�นที่่�นั�น การที่ำาแผู้นสัร�างเสัริมีสัุขภาพที่่สัอดคล�องกับักลุ่มี
ปัระชากรและโรคที่่�เหมีาะสัมี
o กราฟื้จำาแนกติามีจังหวัด ที่ำาให�ที่ราบัว่ามี่กลุ่มีจากติ่างจังหวัดเข�ามีารับัการรักษัาด�วยโรคน่�ด�วยหร่อไมี่ และ
เห็นการกระจายของโรคในจังหวัดอ่�นร่วมีด�วย

• Prototype ที� 2 Lab based surveillance: ออกแบับัโดยการนำาโรคที่่�พบับั่อยในจังหวัดภ้เก็ติ ใช� แนวที่างการ

233
VALUE BASED HEALTH CARE