Page 234 - BDMS AWARDS 2024

ของกรมีการแพที่์ และองค์ความีร้�ด�านห�องปัฏิิบััติิการ ออกแบับั Visualization แบั่งเปั็นรายโรคที่่�สันใจ ดังน่�

• Prototype ที� 2.1 Lab based surveillance: % Positive FLU A, % Positive FlU B, %Positive RSV ด้ราย
ละเอ่ยดที่่�ติ�องการได�ดังน่�
o กราฟื้แสัดงข�อมี้ล LAB : Positive Flu A รายวัน รายเด่อน เพ่�อเห็นแนวโน�มีการระบัาดว่าเกิดขึ�นเมี่�อไหร่ และ
ลดลงเมี่�อไหร่ จากผู้ลการติรวจที่างห�องปัฏิิบััติิ Positive และ Weakly positive
o กราฟื้อัติราการ Positive Lab ของ Flu A เพ่�อใช�ในการคาดการณ์์แนวโน�มีและลง Intervention เพิ�มี เช่นการ
ปั้องกันการติิดเช่�อของบัุคลากร การสัร�างความีติ่�นติัวในการที่ำา Droplet precaution การเอ่�อปัระโยชน์ใน
การวินิจฉัยของแพที่ย์
o กราฟื้จำาแนกช่วงอายุ ที่ำาให�เห็นข�อมี้ลว่าภาพรวมี หร่อปัีที่่�เล่อกเกิดในช่วงอายุใด วัยไหน

• Prototype ที� 2.2 Lab based surveillance: Rotavirus: Adenovirus: Norovirus จากสัถึานการณ์์โรคอุจาระ
ร่วงระบัาดที่่�จังหวัดภ้เก็ติ เด่อนมีิถึุนายน ปัี 2023 เดิมีรพ.รับัผูุ้�ปั่วยโรคอุจาระร่วงจาก 10-50 ราย/วัน เพิ�มีสั้งขึ�น
มี่ผู้้�ปั่วย OPD อย้่ที่่� 100-220 ราย/วัน ที่ำาให�สั่งผู้ลกระที่บัที่ั�งการให�บัริการผู้้�ปั่วย สัถึานที่่� ความีเพ่ยงพอของยา
และสั่งผู้ลติ่อภาพการที่่องเที่่�ยวของจังหวัดภ้เก็ติ จึงได�มี่การพัฒนา Visualization น่�เกิดขึ�น เพ่�อดักจับัและคาด
การณ์์การระบัาด สั่งติ่อข�อมี้ลให�กับัสัาธุ์ารณ์สัุขภ้เก็ติ เปั็นหนึ�งในข�อมี้ลปัระกอบัการสัอบัสัวนร่วมีกับัการหาปััจจัย
อ่�นเพิ�มีเติิมีที่ำาให�หยุดการระบัาดได�ภายใน 1 สััปัดาห์ โดยมี่รายละเอ่ยด ดังน่�
o กราฟื้แสัดงจำานวน LAB Positive รายวัน รายสััปัดาห์ เพ่�อด้ความีรวดเร็ว และลักษัณ์ะการระจายของโรค
o กราฟื้แสัดงกลุ่มี Thai, Expat, Fly in
o กราฟื้แสัดงเช่�อชาติิ
o กราฟื้แสัดงช่วงอายุ
o กราฟื้แสัดงจำานวน Positive แยกกราฟื้เปั็น Rotavirus , Norovirus, Adenovirus
o ติารางรายละเอ่ยดที่่�สัามีารถึด้ข�อมี้ลผู้้�ปั่วยได� และข�อมี้ลที่่�เก่�ยวข�อง เช่น Visit date Lab date และรายละเอ่ยด
ของผู้ล Lab ซึ่ึ�งบัาง Specimen Positive ที่ั�ง Rotavirus และ Norovirus เปั็นติ�น
o ที่ำา Dashboard เพิ�มีเติิมีเร่�องอัติราการ Positive ของ Stool Culture

• Prototype 3 Take relationship with Medicine: Vaccine and Flu Staff โดยใช�การลง ICD-10 สัร�างความี
เช่�อมีโยงกับัการได�รับัวัคซึ่่นไข�หวัดใหญ่ โดยแสัดงรายละเอ่ยดดังติ่อไปัน่�
o กราฟื้แสัดงจำานวนพนักงานที่่�ลง ICD-10 เปั็นไข�หวัดใหญ่ แยกออกมีาเปั้น OPD /IPD
o กราฟื้แสัดงความีสััมีพันธุ์์ ผู้ลการติรวจที่างของปัฏิิบััติิการของ Staff ที่่�ลง ICD-10 Influenza แยกออกเปั็น
Positive Flu A และ Positive Flu B แสัดงแบับัรายเด่อนเพ่�อให�เห็นแนวโน�มี
o กราฟื้แสัดงความีสััมีพันธุ์์ พนักงานที่่�ลง ICD-10 ร่วมีกับัผู้ลที่างห�องปัฏิิบััติิการ ร่วมีกับัปัระวัติิการได�รับั
วัคซึ่่นติั�งแติ่ปัี 2018-2024
o ติารางแสัดงรายละเอ่ยด เช่น Visit date, Lab date , ค่าใช�จ่ายในการรักษัา

• Prototype 4 Activated Outbreak Control: COVID Alert จากสัถึานการณ์์ที่่�ติ�องมี่การปัรับั COVID เปั็นโรค
ปัระจำาถึิ�น วันที่่� 1 ติุลาคมี 2565 และ รพ. มี่ความีจำาเปั็นติ�องให�บัริการรักษัาร่วมีด�วย จึงก�าวเข�าสั้่หาความีสัมีดุล ที่ั�ง
ที่างการรักษัา การปั้องกันการแพร่กระจายเช่�อ จึงจำาเปั็นติ�องใช�ข�อมี้ลในการติิดติามีร่วมีกับัมีาติราการปั้องกันเพ่�อ
ให�ทีุ่กระบับัดำาเนินไปัได� จึงได�มี่มีาติราการที่ำา Outbreak control ร่วมีกับัที่ยอยผู้่อนคลายมีาติราการติ่างๆ เช่น การ
ผู้่าติัด การเย่�ยมีของญาติิ การ Admit ผู้้�ปั่วย การผู้่าติัด การปัิด ARI และรวมีไปัถึึงการปัระชุมีติ่างๆ โดยยึดความี
ปัลอดภัยและความีติ�องการของผู้้�ปั่วย (Customer Need) เปั็นสัำาคัญ เช่น จากปััญหาผู้้�ปั่วยที่่�มีา ARI ไมี่ได�ติ�องการ
เจอแพที่ย์ GP แติ่ติ�องการเจอแพที่ย์ ENT และแพที่ย์ GP เองก็ไมี่ติ�องการติรวจผู้้�ปั่วยที่่�ติ�องการเจอแพที่ย์ ENT
เปั็นติ�น จึงมี่แนวคิดใช�ข�อมี้ลนำาภายใติ�มีาติราการ Surveillance (COVID Alert ) และ Action (Outbreak control)
ควบัค้่ไปักับัการปัรับัมีาติราการติ่างๆ โดยมี่รายละเอ่ยด ดังน่�
o นำาข�อมี้ลจาก Visualization การวินิจฉัย COVID-19 ร่วมีกับัผู้ลติรวจที่างห�องปัฏิิบััติิการ Alert ผู้่าน E-mail
ทีุ่กวัน เพ่�อนำาข�อมี้ลไปัที่ำา Outbreak control และมีาติราการปั้องกันติ่างๆติ่อไปั

234 2024 BEST PRACTICE INNOVATION PROJECTS