Page 42 - BDMS AWARDS 2024

โดยในเร่�องการปัระเมีินค่ารักษัาพยาบัาล จะใช�หลักการค่อดึงฐานข�อมี้ลค่ารักษัาที่่�เกิดขึ�นจริงในแติ่ละโรง
พยาบัาลในอด่ติมีาเช่�อมีโยงกับัฐานข�อมี้ล DRG (Disease related group) ซึ่ึ�งจะมี่ที่ั�งวินิจฉัย หัติถึการ และความีซึ่ับั
ซึ่�อน ดังนั�นเมี่�อนำามีาขึ�นบัน Power BI ก็จะมีองเห็นค่ารักษัาพยาบัาลในแติ่ละโรคติามีการวินิจฉัย ชนิดของหัติถึการ และ
ความีซึ่ับัซึ่�อน รวมีไปัถึึงข�อมี้ลอ่�นๆที่่�สัำาคัญก็ค่อ จำานวนวันนอนและอายุ

เมี่�อได�ข�อมี้ลมีาที่ั�งเคร่อ BDMS ก็จะปัรับัการนำาเสันอและติรวจสัอบัความีถึ้กติ�องและโครงสัร�างราคา ให�เปั็น
มีาติรฐานเด่ยวกัน และยังเพิ�มีเติิมีในสั่วนของติัวอย่างค่ารักษัาพยาบัาลในแติ่ละระดับั (Tier) ของรพ.ในเคร่อ เพ่�อเปั็น
ข�อมี้ลอ�างอิงให�กับัรพ.ได� โดยการหาติัวเลขเพ่�อใช�ในการปัระเมีินค่ารักษัาและสั่งข�อมี้ลให�กับัผู้้�รับับัริการและบัริษััที่ปัระกัน
มี่ความีจำาเปั็นติ�องระบัรายละเอ่ยดของแติ่ละหมีวดค่ารักษัาพยาบัาล เช่น ค่าห�อง ค่าแพที่ย์ผู้่าติัด ค่าวิสััญญ่แพที่ย์ ค่า
ใช�จ่ายในห�องผู้่าติัด ดังนั�นเราจึงใช�ค่า Median ของแติ่ละหมีวดค่ารักษัาพยาบัาลมีาเปั็นติัวเลขในแติ่ละหมีวดค่ารักษัา
และนำามีาใช�คำานวณ์เฉพาะหมีวดที่่�ฐานข�อมี้ลสั่วนใหญ่มี่ เมี่�อได�ค่า Median ในแติ่ละหมีวดแล�ว จึงนำามีารวมีกันเปั็นค่า
รักษัารวมี ซึ่ึ�งเมี่�อนำามีาเปัร่ยบัเที่่ยบักับัค่า Median ของค่ารักษัารวมีในหัติถึการนั�นพบัว่ามี่ความีใกล�เค่ยงมีากและมี่
ความีแติกติ่างน�อยกว่า 10 % ที่ั�งน่�ระบับัยังให�ผู้้�ใช�สัามีารถึเล่อกข�อความีจำาเพาะของข�อมี้ลได�ที่ั�ง อายุ ภาวะแที่รกซึ่�อน
จำานวนวันนอน เพ่�อให�ได�ข�อมี้ลที่่�แมี่นยำาสั้งสัุด

7. ขั้นตอนการดำาเนินการโคัรงการ (Methodology)

1. นำาข�อมี้ลสั่วนค่ารักษัาพยาบัาลแบับั IPD ทีุ่กรพ.จากสั่วนกลาง EDP ในแติ่ละ Episode มีาเช่�อมีกับัข�อมี้ล DRG
2. จัดระบับัข�อมี้ล DRG ให�เปั็นกลุ่มีเพ่�อให�เข�าใจง่าย
3. แบั่งกลุ่มีค่ารักษัาพยาบัาลที่่�เกิดขึ�นเปั็นหมีวดค่ารักษัาใหญ่ๆ โดยใช�ข�อมี้ลจาก central accounting ให�มี่โครงสัร�าง
มีาติรฐานเด่ยวกันที่ั�ง BDMS เช่น ค่ายา ค่าแพที่ย์ (ค่าแพที่ย์ผู้่าติัด , ค่าวิสััญญ่แพที่ย์, ค่าแพที่ย์ปัรึกษัา) ค่าเวชภัณ์ฑี์
เคร่�องมี่อ ค่าห�อง
4. ออกแบับัการดึงข�อมี้ลเพ่�อให�แสัดงผู้ล บัน Power BI
5. ติรวจสัอบัความีถึ้กติ�องของข�อมี้ลที่่�ได� โดยนำาข�อมี้ลที่่�ได�มีาเที่่ยบักับัค่ารักษัารวมีที่่�ผู้่านมีา และที่ดสัอบัในหลายๆ
หัติถึการ
6. สัอบัถึามีกับัโรงพยาบัาลในเคร่อ เพ่�อให�ที่ดลองใช�และปัระเมีินผู้ลที่่�ได�
7. พัฒนาปัรับัปัรุงเพิ�มีเติิมีติามีคำาแนะนำาของผู้้�ใช�จริง
8. สัอนวิธุ์่การใช� Power BI ให�กับัเจ�าหน�าที่่�แติ่ละโรงพยาบัาล
9. ติิดติามีผู้ลจากผู้้�ใช�จริงเพ่�อนำามีาพัฒนาระบับัให�ด่ขึ�น

8. ผ่ลัลััพธ์์/ผ่ลัส่ำาเร็จที�ได�รับ (Results/Achievement)

1. สัำาหรับัโรงพยาบัาลที่่�ยังไมี่มี่โปัรแกรมีเพ่�อช่วยสันับัสันุนการที่ำางานในการปัระเมีินราคา ( > 50 โรงพยาบัาลในเคร่อ
BDMS) สัามีารถึที่่�จะใช�โปัรแกรมีปัระเมีินราคาน่�ได�โดยไมี่ติ�องพัฒนาเอง ซึ่ึ�งจะปัระหยัดเวลาหร่อค่าใช�จ่ายในการ
พัฒนาระบับั
2. สัำาหรับัโรงพยาบัาลที่่�มี่ application สัำาหรับัปัระเมีินราคาอย้่แล�วก็สัามีารถึใช�โปัรแกรมีปัระเมีินราคาน่�ได� เน่�องจาก
ฐานข�อมี้ลที่่�มี่ใหญ่กว่าเพราะรวบัรวมีข�อมี้ลของโรงพยาบัาลที่ั�งเคร่อ ก็จะที่ำาให�มี่ความีแมี่นยำาที่่�สั้งกว่า
3. โรงพยาบัาลสั่วนใหญ่มี่ license การใช�งาน Power BI อย้่แล�ว ก็สัามีารถึที่่�จะใช�โปัรแกรมีปัระเมีินราคาได�เลยโดย
ไมี่มี่ค่าใช�จ่ายเพิ�มีเติิมี ที่ำาให�ลดค่าใช�จ่ายในการใช�งานของแติ่ละโรงพยาบัาลได�
4. เมี่�อมี่โปัรแกรมีช่วยปัระเมีินราคา คาดว่าการปัระเมีินราคาจะมี่ปัระสัิที่ธุ์ิภาพรวดเร็วและแมี่นยำาขึ�น ลดระยะเวลาที่่�
ผู้้�รับับัริการติ�องรอผู้ลการปัระเมีิน และเพิ�มีโอกาสัที่่�จะที่ำาให�ผู้้�รับับัริการติัดสัินใจเข�ารับัการรักษัาได�มีากขึ�น รวมีถึึง
ลดความีเสั่�ยงในการร�องเร่ยนกรณ์่ที่่�ค่าใช�จ่ายที่่�ปัระเมีินเอาไว�ติำ�ากว่าความีเปั็นจริงมีาก
5. ผู้ลลัพธุ์์ของการใช�โปัรแกรมีน่� จะได�ร้ปัแบับัค่ารักษัาพยาบัาลติามีหมีวดที่่�ได�มีาติรฐาน ที่ำาให�สันับัสันุนบัริการการสั่ง
ติรวจสัอบัสัิที่ธุ์ิและขอการันติ่จากบัริษััที่ปัระกัน ที่ำาให�สัะดวกรวดเร็วขึ�น และเมี่�อเร็วขึ�น ก็ช่วยที่ำาให�ผู้้�รับับัริการได�รับั
การรักษัาเร็วขึ�น ลดความีเสั่�ยงหร่อผู้ลเสั่ยจากการที่่�ผู้้�รับับัริการได�รับับัริการล่าช�าเน่�องจากติ�องการที่ราบัราคา
ก่อนผู้่าติัด

42 2024 BEST PRACTICE INNOVATION PROJECTS